Proximal algorithms for structured nonconvex optimization
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Materiale linguistico moderno

Themelis Andreas

Proximal algorithms for structured nonconvex optimization

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Titolo e contributi: Proximal algorithms for structured nonconvex optimization : [tesi di dottorato] / Andreas Themelis ; relatori Panagiotis Patrinos, Alberto Bemporad

Pubblicazione: Lucca, 2018

Descrizione fisica: xxvi, 207 p. ; 21 cm

Data:2018

Lingua: Inglese (lingua del testo, colonna sonora, ecc.)

Paese: Italia

Nota:
  • Scuola IMT Alti Studi Lucca, Dottorato di ricerca in Institutions, Markets and Technologies, Track in Computer Decision and Systems Sciences, XXIX Ciclo

Nomi:

Dati generali (100)
  • Tipo di data: monografia edita in un solo anno
  • Data di pubblicazione: 2018

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